报告题目：大数据时代的肿瘤科学
报 告 人：徐鹰 教授
所在单位：南方科技大学
报告时间：2024年4月1日 下午2:30-4:00
报告地点：正新楼209；#腾讯会议：675-388-506
校内联系人：贾继伟 jiajiwei@jlu.edu.cn
报告摘要：我们关于肿瘤发生、发展生物学的了解，基本都来自对实验室培养皿中肿瘤细胞、及在小鼠身上种植或诱发产生的肿瘤分析而获得的。过去几十年对肿瘤治疗的数据显示：我们对肿瘤发生、发展的认识大多可能并不正确，而这些认识上的偏差导致我们对肿瘤的治疗能力非常有限，甚至我们对肿瘤患者的饮食设计可能起着加重/快肿瘤发展的作用。
在过去二十几年快速发展起来的高通量生物数据采集技术，使肿瘤学者能直接分析人体肿瘤中多类分子水平的大数据。这些数据及结合易癌变与不易癌变慢性发炎组织的大数据，为研究肿瘤发生、发展的驱动力及机理提供了前所未有的机会。
近20年过去了，肿瘤海量数据的出现似乎还没有真正改变肿瘤医学及医疗的窘状，肿瘤的复杂性及个体性成了我们面对肿瘤患者的遮羞布。在这一报告，我将讨论如何通过肿瘤大数据分析，指导我们在化学水平理清肿瘤演化的驱动力及机理。
报告人简介： 徐鹰，男，教授，博士生导师，南方科技大学医Seabet betting讲席教授。计算系统生物 生物信息学者，长江学者讲座教授，中组部千人计划讲座教授，AAAS Fellow, IEEE Fellow。徐鹰教授于1993年加入美国橡树岭国家实验室，参与过人类基因组测序计划，主要负责在基因组中搜寻编码蛋白基因的计算方法及软件实施，此外还从事过蛋白质三级结构预测的计算方法研发，以及微生物基因组的统计分析、代谢系统建模和功能预测。自2003年起任美国佐治亚大学“校董事会及佐治亚科协著名学者”讲座教授，同时任佐治亚大学生物信息研究所首任所长。
2008年至今，徐鹰教授主要从事肿瘤系统生物学研究，重点关注肿瘤代谢。徐鹰教授共发表学术论文近400篇，著作5部，总引用次数超过20000次，H-Index=71，受邀于研究机构、大学和会议进行了超过300次演讲和报告。
